5月17日上午，成電學者講壇—淺談物聯(lián)網(wǎng)應用在電子科技大學圖書館百學堂如期舉行。此次講壇的主講人是電子科技大學信息與通信工程學院的肖卓凌老師和閻波老師。肖卓凌老師近五年來集中研究慣性跟蹤領域及定位相關的數(shù)據(jù)融合領域，在頂級國際會議和期刊上共發(fā)表文章30余篇，包括多篇JCR一區(qū)，二區(qū)和三區(qū)文章。閻波教授是我校核心課程首席教授，同時作為負責人及主研人員完成了“MCM自動測試技術研究（九五）”、“USB2.0接口IP核設計與實現(xiàn)（十五863）”等多項科技部、工信部、四川省以及國內(nèi)外大型企業(yè)研究項目。
講座開始，閻老師闡述了智能物聯(lián)相關概念，分析了物聯(lián)網(wǎng)的三大技術特征，并簡要介紹了所在科研團隊的主要研究方向和教學任務。隨后，肖老師作為主講人詳細講述了“智聯(lián)網(wǎng)”這一蓬勃發(fā)展的科研領域。
肖老師認為智能物聯(lián)網(wǎng)應該分為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。肖老師以在人工智能方向做出杰出貢獻的科學家們的事跡開始，按照時間線一步步再現(xiàn)了人工智能發(fā)展的高潮和低谷，展示了人工智能中幾大典型的成果——反傳學習算法、貝葉斯網(wǎng)絡、AlphaGo，引導大家去思考人工智能的未來往何處去、何時能到達、怎么去實現(xiàn)。同學們積極思考、大膽交流，講壇氣氛十分活躍。
接著，肖老師生動地闡述了實現(xiàn)人工智能的方法。他強調(diào)，人工智能是一個很宏大的目標，描述的是像人類一樣思考和行動的智能實體，機器學習是實現(xiàn)這一目標的可能路徑和手段之一，而機器學習中的佼佼者是深度學習，深度學習“產(chǎn)出”了許多優(yōu)秀的成果。肖老師還分享了對深度學習的理解，他認為深度學習可以理解為“大數(shù)據(jù)的智能”，即數(shù)據(jù)足夠多時，人工智能實現(xiàn)較好。但他也提出，現(xiàn)在的人工智能“人工”的成分多于“智能”的成分，人類未來的目標是發(fā)展強人工智能和超人工智能。
最后，肖老師介紹了物聯(lián)網(wǎng)相關知識，包括結(jié)構(gòu)組成與典型應用。物聯(lián)網(wǎng)由感知層、網(wǎng)絡層、平臺層和應用層組成；而主要應用有人工磁場探測和追蹤，慣性導航，可控場景分析，鏡像城市等。肖老師鼓勵同學們努力學習，認真科研，在最好的年華為科技發(fā)展貢獻一份力量。
講座最后，同學們就消防定位、無人駕駛中的測距、慣性導航的誤差消除等問題與老師進行了交流，同學們表示受益匪淺。
