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閻波教授、肖卓凌研究員做客成電學(xué)者講壇淺談物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
發(fā)布于:2019-05-20 17:18:46   |   作者:[學(xué)院] 通信學(xué)院   |   瀏覽次數(shù):17524

5月17日上午,成電學(xué)者講壇—淺談物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在電子科技大學(xué)圖書館百學(xué)堂如期舉行。此次講壇的主講人是電子科技大學(xué)信息與通信工程學(xué)院的肖卓凌老師和閻波老師。肖卓凌老師近五年來集中研究慣性跟蹤領(lǐng)域及定位相關(guān)的數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域,在頂級國際會議和期刊上共發(fā)表文章30余篇,包括多篇JCR一區(qū),二區(qū)和三區(qū)文章。閻波教授是我校核心課程首席教授,同時作為負(fù)責(zé)人及主研人員完成了“MCM自動測試技術(shù)研究(九五)”、“USB2.0接口IP核設(shè)計與實(shí)現(xiàn)(十五863)”等多項(xiàng)科技部、工信部、四川省以及國內(nèi)外大型企業(yè)研究項(xiàng)目。

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講座開始,閻老師闡述了智能物聯(lián)相關(guān)概念,分析了物聯(lián)網(wǎng)的三大技術(shù)特征,并簡要介紹了所在科研團(tuán)隊(duì)的主要研究方向和教學(xué)任務(wù)。隨后,肖老師作為主講人詳細(xì)講述了“智聯(lián)網(wǎng)”這一蓬勃發(fā)展的科研領(lǐng)域。

肖老師認(rèn)為智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該分為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。肖老師以在人工智能方向做出杰出貢獻(xiàn)的科學(xué)家們的事跡開始,按照時間線一步步再現(xiàn)了人工智能發(fā)展的高潮和低谷,展示了人工智能中幾大典型的成果——反傳學(xué)習(xí)算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、AlphaGo,引導(dǎo)大家去思考人工智能的未來往何處去、何時能到達(dá)、怎么去實(shí)現(xiàn)。同學(xué)們積極思考、大膽交流,講壇氣氛十分活躍。

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接著,肖老師生動地闡述了實(shí)現(xiàn)人工智能的方法。他強(qiáng)調(diào),人工智能是一個很宏大的目標(biāo),描述的是像人類一樣思考和行動的智能實(shí)體,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的可能路徑和手段之一,而機(jī)器學(xué)習(xí)中的佼佼者是深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)“產(chǎn)出”了許多優(yōu)秀的成果。肖老師還分享了對深度學(xué)習(xí)的理解,他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)可以理解為“大數(shù)據(jù)的智能”,即數(shù)據(jù)足夠多時,人工智能實(shí)現(xiàn)較好。但他也提出,現(xiàn)在的人工智能“人工”的成分多于“智能”的成分,人類未來的目標(biāo)是發(fā)展強(qiáng)人工智能和超人工智能。

最后,肖老師介紹了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識,包括結(jié)構(gòu)組成與典型應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層組成;而主要應(yīng)用有人工磁場探測和追蹤,慣性導(dǎo)航,可控場景分析,鏡像城市等。肖老師鼓勵同學(xué)們努力學(xué)習(xí),認(rèn)真科研,在最好的年華為科技發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

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講座最后,同學(xué)們就消防定位、無人駕駛中的測距、慣性導(dǎo)航的誤差消除等問題與老師進(jìn)行了交流,同學(xué)們表示受益匪淺。