講座主題：面向語義壓縮的生成對抗網(wǎng)絡(luò)與可逆化模型
特邀專家：李勝曦 教授
講座時間：6月26日 14:30
講座地點：品學(xué)樓B202
主講人簡介：
李勝曦，北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授，長期致力于智能信號處理新理論方法及前沿技術(shù)。在IEEE 期刊和CCF會議共計發(fā)表論文30余篇，貢獻(xiàn)MPEG國際標(biāo)準(zhǔn)組織提案10余項。
講座內(nèi)容簡介：
大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，其存儲和傳輸面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)視頻與圖像壓縮技術(shù)致力于優(yōu)化香農(nóng)率-失真性能，難以突破技術(shù)的“邊際效應(yīng)”；另一方面，人類可通過理解視覺語義信息實現(xiàn)高效圖像壓縮而生成式模型的發(fā)展使得面向語義的壓縮成為可能。因此，本報告首要回顧現(xiàn)有生成模型，并分析其語義表征性能。以此為基礎(chǔ)，介紹可逆的生成對抗網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)一步設(shè)計壓縮器模型，以優(yōu)化其可逆化性能，最終介紹面向語義的編碼模型，通過構(gòu)建特定熵編碼等模塊實現(xiàn)語義信息的高效壓縮。
